ore 10:30
La Lingua dei Segni rappresenta oggi una delle sfide più complesse e stimolanti nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. A differenza del linguaggio parlato, la comunicazione segnata integra movimento del corpo, configurazioni delle mani, orientamento, spazio segnico ed espressioni facciali, richiedendo modelli in grado di interpretare informazioni multimodali sia in modalità isolata sia continua.
L’evento propone una panoramica tecnica sullo stato dell’arte dei sistemi di Continuous Sign Language Recognition (CSLR) e delle tecnologie impiegate per il riconoscimento, la traduzione e la generazione automatica della Lingua dei Segni mediante avatar digitali.
Saranno analizzate le principali sfide che hanno caratterizzato lo sviluppo di questi sistemi, tra cui la disponibilità e la qualità dei dataset, la signer invariance, la discriminazione tra segni linguisticamente simili, la gestione delle occlusioni, il ruolo della computer vision nella cattura del movimento umano e le problematiche legate alla rappresentazione sintetica della Lingua dei Segni tramite avatar.
Particolare attenzione sarà dedicata alle soluzioni e agli approcci che stanno contribuendo a superare alcune delle limitazioni che hanno storicamente ostacolato l’adozione di sistemi basati sull’Intelligenza Artificiale per la Lingua dei Segni. Saranno inoltre presentati esempi concreti e risultati ottenuti attraverso approcci innovativi sviluppati per affrontare alcune delle principali criticità del settore, evidenziando il percorso che conduce dalla comprensione automatica del segno alla sua rappresentazione tramite avatar digitali.
L’incontro offrirà una visione d’insieme dell’intera pipeline tecnologica, evidenziando opportunità, risultati raggiunti e prospettive future per l’accessibilità digitale e l’interazione uomo-macchina.
A seguire, sessione di domande e confronto con i partecipanti.
Per informazioni
UniLink
Via del Casale di S. Pio V, 44, 00165 Roma RM
Innovation Hub
Via della Bufalotta 374, 00139
Industrie Fluviali
Via del Porto Fluviale 35 – Roma
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